数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。大数据和互联网时代，企业从传统的流程化管理方式过渡到基于数据的管理方式是企业未来发展的必然趋势。
大数据可视化是实现对大数据有效应用，全面提升生产、交易、流通、服务等环节效率的重要步骤。泰一数据用5个案例来解析大数据可视化在行业决策上的应用。
数据统计分析可视化——传统零售行业
传统零售行业，线上和线下渠道分离，各自圈地经营，导致线上和线下数据的孤岛、断层现象严重，数据统计难以保持连贯性、关联性、完整性。建立数据统计分析可视化系统，实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式应用，对于决策者获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策尤为重要。
数据管理与预测可视化——医疗行业
数据可视化帮助医院构建全新的医疗管理体系模型，帮助医院领导快速解决关注的问题，如一些门诊数据、用药数据、疾病数据等，进行实时跟进，有效辅助决策；同时医生对患者的数据也能得到有效利用，有利于预测复发率、再入院率，这让医院能够对资源更加有效地去规划和使用；不仅如此，数据可视化还可以加快临床上对疾病预防、流行疾病防控等疾病的预测和分析能力。
精准营销可视化——小家电行业
技术含量相对不高，进入市场门槛相对低的家电行业，同质化严重，在传播过渡的时代，单单依靠价格优势来吸引市场细分和消费升级情况下的新客已是穷途末路。寻求差异化定位和精准营销是当务之急。通过大数据分析和挖掘用户群的文化观念、消费收入、消费习惯、生活方式等数据，将用户群体划分为更加精细的类别，根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略，提高用户的忠诚度、培养能为企业带来高价值的潜在客户，提升市场占有率。
用户反馈可视化——手机3c行业
对于市场日趋饱和的智能手机行业，如何把（来自于贴吧、微博、论坛、电商平台等等）分散、凌乱的评论数据加以整合，构建全面的手机数据管理体系模型，帮助厂家快速解决消费者关注的问题，进行实时跟进，有效辅助决策，反哺到生产研发环节，迎合消费者实时变化的新需求，占领消费者心智，抢占市场制高点。
分析与运营可视化——电商行业
对于电商企业而言，针对商品展开数字化的分析运营，是企业的日常必要工作，进而开展一系列的销售策略，这就要求企业对销售数据的挖掘有灵敏的嗅觉和准确的把握。建立分析与运营可视化，帮助电商企业跨数据源整合数据，极大地提高数据分析能力。通过快速进行数据整合，成功定位忠诚度高的顾客，从而制定精准化营销策略；通过挖掘数据，预测分析客户的购物习惯，获悉了市场变化，提高竞争力，打造电商航母。
随着大数据与各行各业的深度融合，数据可视化对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率等具有显着的意义。